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◎ 科技日报记者 刘园园

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记者10月22日从西湖大学获悉，该校科研团队与香港科技大学（广州）、中国科学院深圳先进手艺缠绵院团队配合，搭建了名为Pinal的东说念主工智能（AI）模子。只需给该模子提供一句翰墨描述，它就能生成与已知自然卵白序列不同、并可能具备内容功能的候选卵白质。关系缠绵遵循日前在线发表于《当然》杂志。

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卵白质是生物大分子，其借助层层折叠出的精准空间结构，发达多样特定功能。“在冷冻电镜重构出的三维结构中，卵白质呈现复杂而精密的折叠阵势，盈篇满籍个原子在纳米行为内有序排布。”西湖大学工学院特聘缠绵员原发杰先容，卵白质假想的难点正在于其结构高度精密，局部变化可能影响全体折叠和功能。

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比年来，随脱手艺的快速发展，AI已大略权衡卵白质结构与序列之间的关系。西湖大学科研团队但愿更进一步，径直用当然言语描述卵白质的功能，让AI生成对应的卵白质序列。

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Pinal看法图。（图片由 GPT-Image-2生成）西湖大学供图

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在缠绵经过中，科研团队发现，这一尝试需高出巨大的数据鸿沟：已知卵白序列数据范围巨大，但经实践考证功能的数据相对稀缺，AI模子难以建筑功能翰墨和卵白序列之间的可靠对应关系。

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为破解贫困，科研团队建议以卵白质三维结构手脚中间桥梁的手艺阶梯，以此来设备和造就Pinal模子。他们整合了多种起原的卵白质数据，构建了袒护约1.35亿条不同卵白质序列的造就数据集。通过为归拢卵白质配备多种言语表述，团队最终构建了包含约17亿条“卵白质-文本”配对的AI合成造就数据集，为Pinal模子学习言语描述与卵白质之间的关联提供了基础。

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该模子启动直率分为三步：先字据翰墨生成卵白质的结构蓝图，再依据结构排布氨基酸，终末对繁密候选氨基酸序列打分，挑出最符共筹画的候选序列。

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科研团队选取荧光卵白、降解PET塑料的酶、醇脱氢酶以及穿梭H卵白四类功能迥异的卵白质开展实践考证。四类实践共同阐发，Pinal模子不错假想出永别于已知自然卵白序列且在实践中发达筹画功能的卵白质。

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原发杰暗示，现在基于当然言语描述的卵白质假想模子仍处于看法考证阶段，更多细致化的卵白质功能假想需求，举例通过言语教唆指定荧光卵白的发光波段，是团队以及科技界当底下临的科研挑战。

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起原：科技日报